第4章增强页 · FastAPI+Optuna评审演示

一句话安装路线图

本页内容已对齐 `D:\hbd\rog\project\uv\SDR\main.py` 与 `D:\hbd\rog\project\uv\SDR\hfe_ch4_frontend\src\App.jsx` 的接口与字段命名。

第一天WSL + Python + NumPy/SciPy + Optuna

第二天FastAPI + Plotly，跑通第4章网页 demo

第三天加入AI优化曲线 + 人机协同说明卡片

加分项OpenCL / 并行仿真展示

# 后端
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

# 前端
npm install
npm run dev

差设计冲击对比（自带预设）

方案预设

上图：滤波器幅频响应。你将看到「过窄、过宽、中心偏移」等错误设计导致的视觉差异。

手动方案 vs AI方案

动态知识图谱树（可拖拽节点）

应用映射可视化模块（从第4章指标出发）

6G链路覆盖热力图

SIR提升映射为覆盖稳定强度：亮区扩大、暗区收缩。

战场通信稳定分布

地形+链路质量映射：绿色稳定、红叉失联点。

相控阵修复波瓣对比

滤波参数不合理会抬高旁瓣，修复后主瓣聚焦提升。

北斗定位误差热图

保真度与干扰抑制直接影响伪距误差分布。

新增方案A频谱拥塞沙盘：多节点动态抢占，实时显示可用频隙。

新增方案B接收机寿命/温漂看板：元件漂移触发滤波失配报警。

新增方案C双域联动图：频域参数变化同时驱动空域覆盖变化。

后端新增接口（安装后直接可加）

POST /filter_response
GET  /presets/ch4

用途：
1) 画幅频响应曲线
2) 一键加载好/差方案
3) 做手动 vs AI 冲击对比

前端增强模块（App.jsx）

1. response 曲线图（手动+AI）
2. 参数对比 + 指标对比 + 雷达图
3. AI解释卡片（来自 best_user_attrs.metrics）
4. 应用映射可视化组件集

关键组件：
Viz6GHeatmap / VizBattlefield / VizPhasedArray / VizBeidou

建议演示顺序：
差方案 -> 手调 -> AI优化 -> 一键应用最优